Πηγή Εικόνας: Gerd Altmann από το PixabayΜείωση του συνολικού κόστους του έργου έως 20% και της διάρκειας κατασκευής έως 25% θα μπορούσε να επιτευχθεί με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε έξι στάδια, από τον σχεδιασμό μέχρι την προμήθεια υλικών κατασκευής, όπως προκύπτει από τα ευρήματα μελέτης, η οποία εκπονήθηκε σε συνεργασία της Suffolk Construction με το Κέντρο Ακίνητης Περιουσίας του MIT και την ομάδα City Science του MIT Media Lab.
Με τίτλο «Construction in the Age of AI» (Οι κατασκευές στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης), η έρευνα βασίστηκε στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία, τη μελέτη συγκεκριμένων παραδειγμάτων, σε συνεντεύξεις με ειδικούς, απαντήσεις σε ερωτηματολόγια και τη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης με τη συμμετοχή περισσότερων από 50 ειδικών του κατασκευαστικού κλάδου.
Η έρευνα προσδιόρισε την αυτοματοποίηση του σχεδιασμού, την εκτός εργοταξίου κατασκευή, την έκδοση αδειών, τον προγραμματισμό, το εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό και την υπεργολαβία, καθώς και την εφοδιαστική αλυσίδα και τις προμήθειες ως τους έξι τομείς με το μεγαλύτερο βραχυπρόθεσμο δυναμικό. Όπως προέκυψε, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τις ομάδες να αξιολογούν νωρίτερα τις σχεδιαστικές επιλογές, να βελτιώσουν τον συντονισμό μεταξύ σχεδιασμού και κατασκευής εκτός εργοταξίου, να ερμηνεύουν τους οικοδομικούς κανονισμούς, να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις αλλαγές στα χρονοδιαγράμματα των έργων και να μειώσουν το διοικητικό φόρτο εργασίας για τις ομάδες πεδίου και τους υπεργολάβους.
Επιπλέον, υπογραμμίζεται ότι οι προμήθειες είναι ένας τομέας όπου η καλύτερη χρήση των δεδομένων θα μπορούσε να συνδέσει στενότερα τις σχεδιαστικές αποφάσεις με τη διαθεσιμότητα προϊόντων και υλικών.
Στο πλαίσιο της έρευνας αναλύθηκε ένα δείγμα έργου πολυκατοικιών με τη μοντελοποίηση της Suffolk να δείχνει ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και στους έξι τομείς θα μπορούσε να μειώσει το συνολικό κόστος του έργου κατά 17% έως 20% και το χρονοδιάγραμμα κατά 22% έως 25%.
Αναφέρεται επίσης ότι τα στοιχεία βασίζονται σε ένα μοντέλο και όχι σε μετρημένες εξοικονομήσεις από ολοκληρωμένα έργα, και σημειώνει την ανάγκη για περισσότερα δεδομένα από τον κλάδο προκειμένου να διαπιστωθεί πού η τεχνητή νοημοσύνη αποφέρει επαναλαμβανόμενα οφέλη.
Σημειώνεται ότι, η Suffolk Construction είναι μια από τις μεγαλύτερες εθνικές εταιρείες γενικής ανάθεσης και διαχείρισης κατασκευών, ενώ το Κέντρο Ακίνητης Περιουσίας του MIT αποτελεί κόμβο στο σταυροδρόμι της ακαδημαϊκής κοινότητας, της τεχνολογίας και της βιομηχανίας, αφιερωμένο στην προώθηση του παγκόσμιου τομέα ακινήτων μέσω πρωτοποριακής έρευνας, εκπαίδευσης και καινοτομίας.
Η έκθεση υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να έχει τη μεγαλύτερη επίδραση όταν τα μεμονωμένα εργαλεία συνδέονται μεταξύ των ροών εργασίας των έργων, αντί να χρησιμοποιούνται ως μεμονωμένες εφαρμογές.
