

Σε πραγματικές συνθήκες, στο πεδίο, και με την Ελλάδα να έχει πρωταγωνιστικό ρόλο, δοκιμάστηκαν οι δυνατότητες των δικτύων επόμενης γενιάς, της τεχνητής νοημοσύνης και των αυτόνομων συστημάτων για την αντιμετώπιση κρίσιμων σεναρίων έκτακτης ανάγκης — από τις δασικές πυρκαγιές έως τις επιχειρήσεις έρευνας και διάσωσης.
Οι δοκιμές αποτέλεσαν μέρος του έργου 6G-VERSUS που έφερε κοντά κορυφαίους ερευνητικούς και τεχνολογικούς φορείς από όλη την Ευρώπη, ενώ στο ευρωπαϊκό αυτό εγχείρημα, η Ελλάδα διαδραματίζει πρωταγωνιστικό ρόλο, αναλαμβάνοντας τον σχεδιασμό και την υλοποίηση πιλοτικών εφαρμογών πολιτικής προστασίας σε πραγματικές συνθήκες πεδίου.
Το σενάριο: Σε ένα απομακρυσμένο δασικό σημείο όπου έχει εκδηλωθεί πυρκαγιά, το πιλοτικό σύστημα του 6G-VERSUS ενεργοποιείται ήδη από τα πρώτα δευτερόλεπτα ανίχνευσης καπνού ή φωτιάς. Κάμερες υψηλής ανάλυσης, απευθείας συνδεδεμένες στο δίκτυο 6G, μεταδίδουν ζωντανή εικόνα σε πραγματικό χρόνο, ενώ αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ανεπτυγμένοι από τον ΟΤΕ αναλύουν συνεχώς το video feed ώστε να εντοπίσουν έγκαιρα σημάδια καπνού ή φλόγας. Μόλις εντοπιστεί πιθανός κίνδυνος, το σύστημα αποστέλλει αυτόματα ειδοποιήσεις προς το κέντρο επιχειρήσεων, δίνοντας τη δυνατότητα στους χειριστές να αποκτήσουν πολύτιμο χρόνο αντίδρασης πριν η φωτιά επεκταθεί.
Στο πρότζεκτ συμμετέχει και το ΕΠΙΣΕΥ του ΕΜΠ αναπτύσσοντας ξεχωριστούς AI αλγόριθμους που μπορούν να εντοπίσουν την πιθανή θέση ανθρώπων που βρίσκονται σε κίνδυνο μέσα στην περιοχή του συμβάντος, προσφέροντας κρίσιμη πληροφορία στις ομάδες πολιτικής προστασίας και διάσωσης. Την ίδια στιγμή, ένα drone απογειώνεται για εναέρια επιτήρηση, μεταδίδοντας ζωντανό βίντεο από ψηλά και παρέχοντας συνολική εικόνα της εξέλιξης της πυρκαγιάς. Το βίντεο αποστέλλεται σε ένα κέντρο ελέγχου, και επεξεργάζεται σχεδόν σε πραγματικό χρόνο μέσω edge computing υποδομών — δηλαδή υπολογιστικών πόρων που βρίσκονται πολύ κοντά στο πεδίο — επιτρέποντας σε επιπλέον AI μοντέλα να εντοπίζουν πιθανά θύματα ή κρίσιμα σημεία ενδιαφέροντος χωρίς καθυστερήσεις.
Παράλληλα, ένας ρομποτικός σκύλος εξοπλισμένος με κάμερες και onboard AI δυνατότητες επιχειρεί μέσα σε ιδιαίτερα δύσβατες περιοχές με πυκνή βλάστηση ή περιορισμένη ορατότητα, όπου η πρόσβαση ανθρώπινων ομάδων είναι δύσκολη ή επικίνδυνη. Το ρομποτικό σύστημα μπορεί να εντοπίσει ανθρώπους που βρίσκονται σε κίνδυνο, να μεταφέρει βασικό εξοπλισμό ή εφόδια και να λειτουργήσει ως υποστηρικτικό εργαλείο για τις ομάδες έρευνας και διάσωσης. Ιδιαίτερα σημαντικός είναι και ο ρόλος ενός δεύτερου Drone το οποίο λειτουργεί ως εναέριος κόμβος-γέφυρα επικοινωνίας (relay UAV node). Το drone αυτό συνδέεται με το δίκτυο 6G και επεκτείνει την κάλυψη προς το ρομποτικό σκύλο και άλλες συσκευές πεδίου, διατηρώντας την επικοινωνία ακόμη και σε περιοχές όπου δεν υπάρχει τηλεπικοινωνιακή υποδομή ή όπου αυτή έχει καταστραφεί από τη φωτιά.
Όλα αυτά αναπτύσσονται μέσα από το ευρωπαϊκό έργο 6G-VERSUS, το οποίο χρηματοδοτείται από το Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU) της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο του Horizon Europe. Το έργο συγκεντρώνει συνολικά 34 οργανισμούς από 10 ευρωπαϊκές χώρες, μεταξύ των οποίων πανεπιστήμια, ερευνητικά κέντρα, τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι, βιομηχανικοί φορείς, SMEs και οργανισμοί καινοτομίας.
Η Ελλάδα είναι μία από τις 6 τοποθεσίες που επιλέχθηκαν για να πραγματοποιηθούν πιλοτικές δοκιμές. Θα γίνουν επίσης δοκιμές σε Φινλανδία, Ισπανία, Πορτογαλία, Βουλγαρία και Γαλλία. Το ΕΠΙΣΕΥ/ΕΜΠ μέσω της ερευνητικής ομάδας I-SENSE έχει κομβικό ρόλο στο έργο, καθώς λειτουργεί ως Τεχνικός Συντονιστής του 6G-VERSUS, ηγούμενο της αρχιτεκτονικής, της ενοποίησης τεχνολογιών και του τεχνικού συντονισμού των διαφορετικών πιλοτικών δράσεων και clusters του έργου σε ευρωπαϊκό επίπεδο.
Η σημασία τέτοιων τεχνολογιών για την Ελλάδα είναι ιδιαίτερα μεγάλη. Οι καταστροφικές πυρκαγιές των τελευταίων ετών έχουν αναδείξει την ανάγκη για νέα εργαλεία που θα μπορούν να προσφέρουν συνεχή επιτήρηση, έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων, επιχειρησιακή εικόνα σε πραγματικό χρόνο και ανθεκτικές επικοινωνίες ακόμη και στις πιο δύσκολες συνθήκες.














