Πηγή Εικόνας: ΑΠΕ-ΜΠΕΕίναι πρωί σε μία μεγάλη πόλη. Μια διακοπή στην παροχή νερού κλείνει μια σημαντική διασταύρωση. Τα λεωφορεία, χωρίς ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο, προσπαθούν να αλλάξουν τη διαδρομή τους. Τα φορτηγά σχηματίζουν ουρές στον δρόμο από το λιμάνι. Οι εφαρμογές κινητικότητας καταρρέουν υπό τον ξαφνικό φόρτο. Επιβάτες έχουν αποκλειστεί, όχι επειδή η πόλη στερείται υποδομών, αλλά επειδή τα συστήματά της δεν είναι αρκετά συνδεδεμένα ή ανθεκτικά.
Καθώς ο πληθυσμός στις πόλεις αυξάνεται, τα κενά στην κινητικότητα και τα δίκτυα υποδομών εξελίσσονται σε μια κρίσιμη πρόκληση. Η Παγκόσμια Τράπεζα αναφέρει ότι πάνω από το 80% του παγκόσμιου ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος παράγεται στις πόλεις, αλλά η αναντιστοιχία μεταξύ ανάπτυξης και σχεδιασμού απειλεί τη βιωσιμότητα.
Σύμφωνα με τα Ηνωμένα Έθνη, έως το 2050, περισσότερα από τα δύο τρίτα (68%) του παγκόσμιου πληθυσμού θα ζουν σε αστικές περιοχές, συχνά σε περιοχές που στερούνται μακροπρόθεσμων στρατηγικών κινητικότητας ή βιώσιμου αστικού σχεδιασμού, γεγονός που υπογραμμίζει την ανάγκη για άμεση δράση.
Για να ευδοκιμήσουν οι μεγαλουπόλεις, πρέπει να υιοθετήσουν μια προσέγγιση που να συνδυάζει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (AI), τα συνεργατικά οικοσυστήματα, την ψηφιακή συνδεσιμότητα και τον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό σε μια ενοποιημένη στρατηγική μετασχηματισμού, όπως παρατηρεί άρθρο που δημοσιεύει το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ.
Γιατί η ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη είναι το νέο σχέδιο για την αστική εξέλιξη
Για δεκαετίες, οι πρωτοβουλίες κινητικότητας των πόλεων βασίζονταν στις αρχές μεταφορών και τους πολεοδόμους. Ωστόσο, η εξάρτηση μόνο από τους παραδοσιακούς φορείς έχει δημιουργήσει τυφλά σημεία.
Οι πολίτες, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις, οι κατασκευαστές οχημάτων, οι πάροχοι logistics και οι τεχνολογικοί συνεργάτες συχνά παραμένουν στο περιθώριο, παρά το γεγονός ότι είναι κρίσιμοι για την επιτυχία του συστήματος.
Οι πιο αποδοτικές πόλεις χρησιμοποιούν τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη για να καταργήσουν αυτά τα στεγανά. Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει το διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά με μια αποφασιστική αρχιτεκτονική αλλαγή: η υπολογιστική ισχύς βρίσκεται στην επεξεργασία των δεδομένων σε τοπικό επίπεδο και όχι στο cloud (Edge Computing) επιτρέποντας στις πόλεις να επιτυγχάνουν ταχύτερους χρόνους απόκρισης και χαμηλότερη καθυστέρηση. Τα ίδια τα μοντέλα είναι ελαφριά, οικονομικά αποδοτικά και βασίζονται στη φυσική και τα μαθηματικά και όχι σε αφαιρέσεις που βασίζονται στη γλώσσα.
Οι πόλεις είναι, εξ ορισμού, φυσικά συστήματα. Διαχειρίζονται δρόμους, υπηρεσίες κοινής ωφέλειας, κτίρια και άλλους δημόσιους χώρους σε πραγματικό χρόνο. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη εφαρμοστεί σε ψηφιακούς τομείς – όπως η βελτιστοποίηση των προϋπολογισμών πληροφορικής – η φυσική τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί μια καμπή. Επιτρέπει τη συνεχή διαχείριση της φυσικής υποδομής σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας μια ριζική αλλαγή στην ανταπόκριση, την αξιοπιστία και την ποιότητα των υπηρεσιών.
Οι εφαρμογές της καλύπτουν την ποιότητα του αέρα και του νερού, τη διαχείριση της κυκλοφορίας, τη δημόσια ασφάλεια, την πρόληψη πυρκαγιών και την ανταπόκριση στις καιρικές συνθήκες. Καθώς όλο και περισσότερα αυτόνομα αυτοκίνητα φτάνουν στα αστικά περιβάλλοντα, η εξάρτηση από τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξηθεί εκθετικά.
Η ανάγκη για ολοκληρωμένη καινοτομία στις πόλεις
Όμως, είναι οι πόλεις έτοιμες; Αυτό που χρειάζονται είναι ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα καινοτομίας – ένα οικοσύστημα που θα φέρνει σε επαφή επιχειρήσεις, ακαδημαϊκούς ερευνητές και ηγέτες της κοινωνίας των πολιτών, με σκοπό τη συν-δημιουργία φυσικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι συνεργασίες μπορούν να προσφέρουν τόσο κοινωνική όσο και οικονομική αξία, μετατρέποντας τις πόλεις σε κινητήριους μοχλούς αποδοτικότητας, βιωσιμότητας και ένταξης.
Ωστόσο, τα οικοσυστήματα από μόνα τους δεν αρκούν. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δαπανηρή, όπως αποδεικνύεται από τις τελευταίες εκτιμήσεις και την έκρηξη των κέντρων δεδομένων. Οι πόλεις χρειάζονται νέους τρόπους χρηματοδότησης και κλιμάκωσης της καινοτομίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της αστικής μεταμόρφωσης. Νέοι μηχανισμοί χρηματοδότησης επιτρέπουν στις πόλεις να εκσυγχρονίσουν τα παλαιά συστήματα και να δοκιμάσουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες:
- Οι συμπράξεις δημόσιου-ιδιωτικού τομέα κατανέμουν τον κίνδυνο και επιταχύνουν την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης και υπηρεσιών κινητικότητας.
- Τα μοντέλα χρηματοδότησης βάσει αποτελεσμάτων συνδέουν τις επενδύσεις με συγκεκριμένες, μετρήσιμες αστικές βελτιώσεις, όπως η μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης, η βελτίωση της ποιότητας του νερού και η μείωση των εκπομπών. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι η χρηματοδότηση υποστηρίζει άμεσα απτά αποτελέσματα, καθιστώντας τις προσπάθειες αστικής μεταμόρφωσης πιο υπεύθυνες και αποτελεσματικές.
- Τα ταμεία καινοτομίας και τα μοντέλα κοινής αξίας επιτρέπουν σε πολλούς ενδιαφερόμενους να συν-επενδύουν σε λύσεις που ωφελούν ολόκληρη την πόλη, αξιοποιώντας την έκρηξη των κέντρων δεδομένων σε αστικές περιοχές.
Η ψηφιακή συνδεσιμότητα ως η νέα υποδομή τεχνητής νοημοσύνης
Όπως οι πόλεις του 20ού αιώνα βασίζονταν στους δρόμους και την ηλεκτρική ενέργεια, έτσι και οι πόλεις του 21ου αιώνα βασίζονται στη συνδεσιμότητα. Η ευρυζωνική σύνδεση, το 5G, τα δίκτυα IoT και οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης θέτουν τα θεμέλια για την κινητικότητα, την ενέργεια, την εφοδιαστική και τη δημόσια ασφάλεια.
Οι καινοτόμες πόλεις ήδη αποδεικνύουν τις δυνατότητες που υπάρχουν, με παραδείγματα από όλο τον κόσμο:
- Στο Μπράουνσβιλ του Τέξας, το ιδιωτικό 5G χρησιμοποιείται για την παροχή φυσικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για τη δημόσια ασφάλεια.
- Στο Nuevo Norte στη Μαδρίτη, οι ανοιχτές ψηφιακές αρχιτεκτονικές και οι πλατφόρμες δεδομένων βελτιώνουν την προσβασιμότητα των μετακινούμενων και απλοποιούν τις μετακινήσεις.
- Στον σιδηροδρομικό σταθμό Chamartín, επίσης στη Μαδρίτη, τα ψηφιακά δίδυμα και η τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν σε πραγματικό χρόνο ορατότητα της πληρότητας, της ροής των επιβατών και των λειτουργικών αναγκών.
Τα καταπιστεύματα δεδομένων κινητικότητας προσφέρουν μια ασφαλή αγορά πληροφοριών κινητικότητας που διαφυλάσσει την κυριαρχία, όπου δημόσιοι και ιδιωτικοί φορείς μοιράζονται δεδομένα χωρίς να διακυβεύεται η εμπιστοσύνη.
Φυσική τεχνητή νοημοσύνη ως υπηρεσία για την απρόσκοπτη μετακίνηση ανθρώπων και αγαθών
Ενώ η μετακίνηση εμπορευμάτων είναι η κινητήρια δύναμη μιας πόλης, αποτελεί επίσης σημαντική πηγή κυκλοφοριακής συμφόρησης και εκπομπών ρύπων. Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη ως υπηρεσία επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο οι παραδόσεις εισέρχονται και εξέρχονται από λιμάνια, σιδηροδρομικούς τερματικούς σταθμούς και κέντρα διανομής. Μέσω του συνεργατικού σχεδιασμού, της δρομολόγησης βάσει δεδομένων και των βελτιωμένων σιδηροδρομικών συνδέσεων, οι πόλεις μπορούν:
- Να μειώσουν την κυκλοφορία γύρω από τους τερματικούς σταθμούς logistics
- Να επιταχύνουν τη μετακίνηση εμπορευμάτων
- Να μειώσουν το κόστος και τις εκπομπές ρύπων
- Να ενθαρρύνουν τη μετάβαση από τον οδικό στον σιδηροδρομικό
Ο ανθρωποκεντρικός αστικός σχεδιασμός είναι απαραίτητος για τις συνδεδεμένες πόλεις
Η τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της δεν δημιουργεί σπουδαίες πόλεις· αυτό το κάνουν οι άνθρωποι. Κάθε καινοτομία – συμπεριλαμβανομένων των ψηφιακών δίδυμων και της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης – πρέπει τελικά να εξυπηρετεί τις ανθρώπινες ανάγκες, όπως η προσβασιμότητα, η ασφάλεια, η ισότητα, η βιωσιμότητα και η ποιότητα ζωής.
Αυτή είναι η ουσία του ανθρωποκεντρικού αστικού σχεδιασμού: η χρήση τεχνολογίας και χρηματοδοτικών στρατηγικών για τη βελτίωση της εμπειρίας κάθε πολίτη, ανεξάρτητα από το πού ζει ή πώς μετακινείται.
Ωστόσο, υπάρχει ένα εμπόδιο: η ραγδαία επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης και των υπερμεγέθων κέντρων δεδομένων σε πυκνοκατοικημένες αστικές περιοχές σε όλο τον κόσμο επιβαρύνει τα ηλεκτρικά δίκτυα που δεν έχουν σχεδιαστεί για τόσο υψηλή ζήτηση, προκαλώντας συμφόρηση στο δίκτυο και αύξηση των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας για τους καταναλωτές.
Αυτό θέτει ένα βαθύτερο ερώτημα σχετικά με τη νέα «ισορροπία ισχύος» των πόλεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Με απλά λόγια, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από την πρόσβαση στην ενέργεια: η μειωμένη διαθέσιμη ενέργεια περιορίζει την καινοτομία, ενώ η μεγαλύτερη χωρητικότητα την επιταχύνει. Χωρίς προσεκτική ρύθμιση, υπάρχει ο κίνδυνος να δημιουργηθεί αστική ανισότητα, στην οποία οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εξασφαλίζουν προνομιακή πρόσβαση στην ενέργεια. Ταυτόχρονα, οι κοινότητες επιβαρύνονται με υψηλότερο κόστος και αποκομίζουν περιορισμένα τοπικά οφέλη.
Ωστόσο, οι πόλεις μπορούν να αλλάξουν αυτή την εξίσωση. Για παράδειγμα, για όλα τα κέντρα δεδομένων που βρίσκονται σε πόλεις, γιατί να μην δημιουργηθεί μια «τοπική εξαίρεση» για περιπτώσεις χρήσης φυσικής τεχνητής νοημοσύνης σε περιφερειακό επίπεδο; Αυτά τα κέντρα δεδομένων θα επωφεληθούν από την παροχή άμεσων οφελών στις τοπικές κοινότητες.
