Πηγή Εικόνας: απε - μπεΙδιαίτερα αποκαλυπτική για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) αναδιαμορφώνει ήδη τον τρόπο που σχεδιάζονται, κατασκευάζονται και συντηρούνται τα κτίρια, είναι η νέα έκθεση του Buildings Hub της Πρωτοβουλίας Βιώσιμων Αγορών (Sustainable Markets Initiative – SMI).
Από την έρευνα προκύπτει ότι, οι επαγγελματίες σε όλο το φάσμα του δομημένου περιβάλλοντος υιοθετούν ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη ως συνεργατικό εργαλείο σε όλο τον κύκλο ζωής των κτιρίων, από την ιδέα και τον σχεδιασμό έως τη μακροπρόθεσμη λειτουργία και συντήρηση. Οι προσπάθειες αποδοτικότητας και βιωσιμότητας ενόψει της ραγδαίας αστικοποίησης είναι αυτές που οδηγούν την ολοένα και πιο αυξημένη χρήση της AI για την κατασκευή έξυπνων κτιρίων.
Με τίτλο «Κτιριακή Νοημοσύνη: Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επανάσταση στο Δομημένο Περιβάλλον», η έκθεση μελετά την πρόοδο που έχει επιτευχθεί μεταξύ των μελών του SMI Buildings Hub, Foster + Partners, Trane Technologies και Johnson Controls. Διερευνά τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο δομημένο περιβάλλον και τις αρχές που πρέπει να τηρούνται για να φέρει υπεύθυνα αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται, κατασκευάζονται, χρησιμοποιούνται και συντηρούνται τα κτίρια.
Το 2024, η αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης σε Έξυπνα Κτίρια και Υποδομές αποτιμήθηκε σε 41,4 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ έως το 2034 αναμένεται να φτάσει περίπου τα 359 δισεκατομμύρια δολάρια (περίπου 304 δισ. ευρώ). Την ανάπτυξη αυτή τροφοδοτούν οι εξελίξεις σε βασικές τεχνολογίες, όπως η ταχύτερη ισχύς επεξεργασίας και το χαμηλότερο κόστος αποθήκευσης δεδομένων, που έχουν καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσβάσιμη.
Όπως παρατηρεί η SMI σε σχετική ανακοίνωση, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο τον κύκλο ζωής των κτιρίων μπορεί να μειώσει σημαντικά τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, να βελτιστοποιήσει την κατανάλωση ενέργειας και να παρατείνει τη διάρκεια ζωής των περιουσιακών στοιχείων. Παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο που δείχνουν ότι οι ανακαινίσεις με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επιτύχουν εξοικονόμηση ενέργειας 20-30% σε λιγότερο από ένα χρόνο. Άλλες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την αυτόνομη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για εμπορική θέρμανση, αερισμό και κλιματισμό, οπτικοποιήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, για να αξιοποιηθούν πλήρως οι δυνατότητές της και η δυναμική της στο δομημένο περιβάλλον, απαιτείται συντονισμένη δράση σε τεχνικούς, λειτουργικούς και κανονιστικούς τομείς. Η έκθεση προειδοποιεί ότι η υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την υπεύθυνη υιοθέτηση και προτρέπει τον τομέα να θεσπίσει ηθικά πρότυπα, να επενδύσει σε δεξιότητες και να ευθυγραμμιστεί με τις πρακτικές δεδομένων και να δημιουργήσει τις συνθήκες για την ενσωμάτωσή της στα κτίρια.
